作为手机SoC平台和通信技术方面的技术龙头之一，高通对于智能手机乃至各种端智能设备有着极其大的影响力。在上星期举行高通2017骁龙技术峰会上，高通就发布了全新一代骁龙845移动平台，雷锋网也已经做了相应的报道。
作为前往峰会的众多中国媒体之一，雷锋网在此次峰会期间独家采访了高通产品管理总监、人工智能和机器学习产品负责人Gary Brotman。
究竟高通是怎么看待移动芯片领域在人工智能时代的发展？在最新的高通骁龙845移动平台中高通又采用了什么样的策略？对于AI业界，高通又有什么打算？
以下是雷锋网的现场采访实录。
雷锋网：今天非常高兴能够采访您，一开始我们还是先来聊聊骁龙845吧。手机端一直被认为是未来最重要的人工智能场景，但我们也可以看到现在有两派，一种是利用现有的CPU、GPU来运行人工智能，一种是打造全新的专用芯片，例如TPU、NPU等等来处理人工智能需求。
高通目前似乎介于两者之间，你们对于未来移动端人工智能芯片的路线是怎么考虑的？
Gary Brotman：提到我们的路线，不能不提“异构运算”，这个词本身并不新。实际上，在人工智能出现，它也没有非常具体的应用场景，能够将其异构特性运用在解决具体问题之上。但为什么我们会在最新版的骁龙845移动平台采用“异构运算”、让845移动平台中的三个（CPU、GPU、DSP）组成部分都能够进行一定的人工智能运算呢？
因为在我们看来，人工智能目前就是数学计算，所以最终衡量这些计算过程的只有两个参数——运算速度、运算效率。
所以实际上，三个（CPU、GPU、DSP）部件对应的实际上就是三种处理数学问题不同速度和效率的组合，而最终决定使用3个部件中的哪一个，还是得看具体应用场景。例如实时的语音识别，又或者是借助计算机视觉来做物体识别。这些不同的场景有着不同的
