2017年是AI产品集中爆发的一年，阿里巴巴、百度、腾讯等巨头，纷纷在AI领域进行布局，合计有约20笔投资。细分到AI芯片行业，深鉴科技、耐能人工智能、启泰英伦、西井科技等公司已经获得了总计超过2亿元人民币的融资，其中深鉴科技在今年8月获得了蚂蚁金服4千万美元的A+轮融资。
12月12日下午，在由SOPLUS搜狐创投举办的科技沙龙上，三角兽科技创始人亓超、深鉴科技芯片业务副总裁陈忠民、中科院自动化所研究员程健、洪泰智造工场CTO钱晨、高通创投部投资总监毛嵩围绕“AI从云端到终端”这一主题进行了探讨，其中深鉴科技芯片业务副总裁陈忠民发表了一些自己关于AI的看法，核心观点有：
1.AI芯片更易拿到投资的原因是，抛弃传统处理器的通用性，更注重加速功能。
2.AI最有希望在安防和自动驾驶这两个行业实现技术的真正落地。
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AI芯片服务于单一算法，专用硬件设备增强用户体验，
为什么与AI相关的芯片厂商通常会拿到一些投资，主要原因是大家比较重视芯片对于AI的加速功能。我们在传统上认为，像CPU这些东西某种程度上来说它是非常通用的，它为了通用性，牺牲了一些对于计算性能的需求，并且我们早期做的运算除了超级计算机，一般人的处理器不需要特别的处理器。但是AI出现以后，它的算法相对比较单一。
很多人发现，如果我今天抛弃处理器来做这件事情，可以只花一点点芯片的面积来做，CPU里面大部分东西对我们没什么用，把那部分缩小。偏计算单元的部分处理器里面有8G，谷歌会放六万四千进去，算力一下子几千倍增长，GPU也是类似原理。
神经网络算法有很多点，有一些wist需要去计算，如果并行很多运算单元一起上，传统上处理器要一秒钟才能识别出这个算法，这时AI芯片有很大的价值。要做到跟机器交互很流畅，而不是跟语音设备，丢一个命令过去，隔俩小时再给反馈，谁都受不了这种体验。
从芯片
