还记得你上次为了看一个X片的结果在医院排队排了多久吗？
在传统医学上，医生需要把片子对着灯光一张一张来看，费时费力，而且一旦疲劳，阅片的成功率会有所下降，产生判断错误的概率。
不过这个问题很快可能会得到解决。日前在央视一套一档人工智能节目《机智过人》中，一阅片机器人几秒内看了三百多张CT片，连撒贝宁都惊诧懵了。
如果你对于医学影像识别领域有所关注的话，2017年最有趣的事莫过于杭州健培科技与阿里巴巴iDST视觉计算团队，在国际权威肺结节诊断大赛LUNA16的世界记录之争。最终，健培的“啄医生”阅片机器人以91.3%的平均召回率重回第一，并且创造了新的世界纪录。通过这场世界记录之争，其所反映出的是我国阅片机器人这一细分领域的蓬勃发展。
事实上，从肺部影像人工智能诊断系统“天肺一号”的推出，到腾讯的“腾讯觅影”、阿里巴巴“ET医疗大脑”纷纷入场搅局再到阅片机器人“视诊通”大战84位影像科的专业医生、“啄医生”阅片机器人与15名三甲医院主治医师打成平手，方兴未艾的阅片机器人已经博得社会各界阵阵热议，人们也在对它无限遐想。
阅片机器人真的能做到既快又准？
AI机器人凭什么能做阅片？
随着AI在医疗领域的深度落地，AI机器人在大数据和算法技术的支撑之下，能够对MRI图像、CT图像、超声图像等医疗影像进行识别和处理，并且通过进行自主学习，来不断提高处理的能力和效率，从而能够辅助医生来进行阅片诊断。
一般来说，在唤醒机器人后，阅片机器人的运行会经过图像输入、图像分割与识别、图像分析和信息输出四个步骤。图像输入是指将张数不等的医疗影像输入进阅片机器人，例如一整套CT图像大概由200到600张切片组成；图像分割与识别是指阅片机器人会对于输入的序列图像进行算法分割与识别
