我们和动物相处时，总会时不时和它们说说话，这种交流让人类和动物的感情更深，我们甚至想要做出翻译机器去理解它们的语言，但更进一步的，你有没有想过，有一天我们可以理解甚至预测它们的行为？
最近，来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的团队就合力开发了新的神经网络模型，利用 AI 技术来尝试理解和预测狗狗行为，并取得了一些突破。通过这种方法，也许将来的某一天，我们和动物之间真的可以更深入的交流。
首先要了解，这项研究的目的是什么？
人类长期以来和宠物建立起了良好的伙伴关系，不论是汪星人或者喵星人，相处的时间越长，我们越能发现宠物的一些习性变化，它们能够明白我们的指令，但我们却并不是真正了解它们，所以假如能够明白它们的行为，并做出预测，那就意味着任何动物都有可能用这种方式建立联系，于是就有了这项研究，科学家先从和人类最亲近的宠物——狗来进行。
了解狗狗的第一步，是收集它们每一天的活动数据。研究人员在狗狗身上安装了 GoPro 相机用于记录狗狗的行为，并且通过在四条腿和尾巴上安装的传感器来传递运动数据。
由此，科学家得到了两种数据，第一种是狗狗眼中的世界，第二种是狗狗自身的运动状态，通过这两种方式叠加在一起，就捕捉到了较丰富的数据，值得一提的是，通过在四条腿和尾巴上安装的传感器的方式还原狗狗的运动行为，这种方式和好莱坞特效大片中的动作捕捉技术（CGI）如出一辙。
有了较为全面的数据，要想理解并且预测狗狗的行为就需要数据模型进行分析。根据论文介绍，研究人员采用了一种深度学习方式，通过对狗狗的肢体动作内容和在 GoPro 上记录的内容进行比对分析，由此产生出神经网络可以知晓狗狗在什么样的动作下看到了什么，并有可能对其行为进行预测。
举例来说，当狗狗在家门口听到声音，并看到主人，它接下来的动作通常是跑到主人身边，然后回头跑进家里，而遇到陌生人则不会有这样的反应，因此一旦能够捕捉到其中的差别，我们就知道狗狗到底看到了什么，这就是通过预测能够带来的影响。
需要指出的是，尽管通过大量的数据输入进神经网络，我们可以能够对狗狗的行为做出一定的理解和预测，但也未必
