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AI谨慎派：人工智能发展不容忽视的问题，发展需要小心走

美国三院院士、加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan：“万能”的人工智能有什么无法实现？

Michael I. Jordan 在此前演讲分享到，人工智能技术可以在机器人、增强智能、人工智能基础设施有更多突破，目前技术已经可以初步突破计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人科学等领域。但在未来，人工智能研究还有哪些是在我们有生之年很难实现的呢？

首先，创造力和智能对于人工智能系统来说还很难实现，推理和抽象能力的实现也似乎遥不可及。人们在社交媒体上会创造新词汇，其他人也能容易理解词在语义背景下的意思，而不是需要像计算机一样通过阅读几千个句子理解。其次，人工智能技术远没有一个成长期孩子学习能力强大，即使算法已经能处理大量数据但在假设、推理层面人工智能依然非常有限，无法在认知层面建立更高的高度。

对于人工智能，Michael I. Jordan认为应该担心四件事情：

1人工智能系统并不理解自己做的事，即使语义发生变化，人工智能在同音情况下无法察觉语义层面的变化；

2在做出检索或提供数据后，人工智能并不清楚提供的决策是否正确，在医学和金融领域，错误的决策会引发巨大损失；

3人工智能会让一部分岗位消失，也会产生新的岗位，人们需要花费时间学习和适应这个转变；

4人工智能并不会统治人类，但我们时刻应该保持警惕把技术应用在合适的场景与合适的人身上。

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