医疗

做AI+癌症诊断,巨头们的“小算盘”依然变现难

将人工智能技术用于癌症诊断中,是因为癌症种类多,病理复杂,能够整合更多的影像分析数据,让产品“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理。

回顾近期智慧医疗领域的新闻,巨头们的动作不断。

去年7月,阿里发布“DoctorYou”AI系统,主要应用于医学影像诊断;去年8月,腾讯发布AI医学影像产品“觅影”,用于早期癌症诊断;今年9月,英特尔技术团队发布AI全周期健康管理系统,帮助提升乳腺癌筛查的检测精度和效率;不到一个月,谷歌又开发出了一种名为“淋巴结助手”的AI系统,采用癌症检测算法,能够自动评估淋巴结活检……

在梳理了巨头们的AI医疗产品后,智能相对论(ID:aixdlun)发现,“癌症诊断”成为了众多产品的一个共同点。在过去的一年里,BAT、谷歌、微软、苹果等科技企业均不遗余力地布局AI+医疗,而他们的第一步都十分有默契地选择了“癌症诊断”。

为什么“癌症诊断”成为了巨头们的“宠儿“呢?

外在驱动:时代的“号召”

资本永远是趋利的,广阔的市场空间,强有力的社会和技术保障,这些由外部环境带来的优势将会是AI+癌症诊断强大的背后支撑力。

1.有需求

一方面,我国人口老龄化趋势严重,工业化和城市化带来的环境污染以及生活习惯的改变,使得我国居民的肿瘤发病率和死亡率明显提高,恶性肿瘤已经成为我国居民的“头号杀手”,死亡比例在25%以上。

据全国肿瘤登记中心数据显示,在中国每年每十万人中有264人患癌,一生中22%的概率患癌症;每年每十万人有192人患癌死亡。

另一方面,2018年,很多行业都默契地提及了“消费升级”这一趋势,而放在医疗行业,“消费升级”的现象也同样存在,未来的患者消费趋势之一将会是加强肿瘤早期检测和管理,人们的早期筛查意识会提高。

与人们迫切意愿形成鲜明对比的是,医院

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