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又是一年“剁手”时,AI一下更优惠?

以后,可能我们每个人都会有一个专属的AI购物助理,能够在双十一这天,为我们推荐最实惠的产品,而不需要我们绞尽脑汁地去计算优惠力度。

还记得你去年双十一为了计算优惠力度掉了多少头发吗?

去年,天猫获得了总成交额1682亿元的战绩,再创历史新高,但“玩法太复杂”“算不清楚”“浪费时间”等吐槽也成为历年最多。到了今年,淘宝虽然学乖了点,取消了比较复杂的“定金膨胀”,但那些“预售付定金”“红包雨”,以及“跨店满减”的叠加优惠还是让人们头疼不已。

据南方都市报调查,近74%的受访者认为双十一优惠活动过于复杂,浪费时间精力。面对让人头疼的“双十一数学难题”,智能相对论(ID:aixdlun)不禁想替大家问一句,人工智能是否能帮上咱们这些“剁手党”呢?

贴心的AI,从三个方面选择最实惠的产品

在双十一来临之际,剁手党们最需要的无非是一个能为自己计算优惠力度的“比价器”,而人工智能可以从以下三个层面为消费者选择最实惠的产品。

首先,针对繁杂的购物平台,AI能够根据用户的意图、兴趣和经济能力自适应地和智能化地从现有数据库中对信息进行相关性排列,调整匹配机制,以获得用户满意的产品检索输出,成为电商平台和消费者的共同需求。尤其在价格方面,由于AI的计算能力十分出色,在进行比价时,大数据可以挖掘出最实惠的产品,满足消费者内心真正的需求。

在这个方面,美国第一家在线车险平台的作法就很值得借鉴——平台通过线上问卷向用户搜集包括车的信息和驾驶人的信息,通过数据驱动,将用户风险特征和保险公司偏好进行了智能匹配,仅向用户推荐合适的保险产品。

其次,在消费者看来,最终成功的网购产品,必然是“货比三家”后,优惠力度最大的决策。而这必然不止一个网购领域的知识交集,通过AI强大的数据收集能力,我们可以将各个购物平台的特点进行融合,把每个平台的优势用统一的表达方式呈现给消费者,从而为消费者提供更可靠、更实用的信息,实现B2C商品信息对称化,让消费者在这当中更便利、清楚、有效地进行消费与购物。

目前,成都已有一家从事这方面的公司,能够智能

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