AI换脸

AI换脸ZAO一晚,成本烧掉几百万

有人狂欢,有人冷眼。

唯一能阻止ZAO刷屏的,可能是服务器。

今天上午10点半左右,正在使用ZAO的用户发现,想要生成一段新的AI换脸视频,已经不是等待几秒、排队第几位的问题,而是——

“服务器繁忙”

提示页卡上写着:当前制造任务已满,无法制造,预计10:XX恢复能力。这里的XX大概是一段10分钟左右的延时,不过只要5、6分钟就能继续处理。

10点45分左右,这个提示变为更简单粗暴的一句话:

AI换脸ZAO一晚,成本烧掉几百万

“当服务器制作量过大,请稍后再试”

仔细看这句话,你以为是漏了一个字?不不不,只需要动用初中阅读理解方法,就能推断出这是运营方的一个暗示:

缺“前”。

要知道,每个ZAO用户换脸的背后,是熊熊燃烧的服务器成本。据ZAO官方透露的消息,一个晚上ZAO的服务器就能烧掉200多万。(烧一天怎么也得500万以上了吧)

这也足见ZAO的火爆。

为什么ZAO火了

AI换脸,不是新鲜事。

2017年底,国外一位ID为“deepfakes”的网友,利用业余时间创造了一个AI换脸算法。后来这个算法也被广泛称为deepfakes。

这个机器学习算法,首先在小圈子炸开。在国外的Reddit论坛上,有一个deepfakes社区,一个月内聚集了1.5订阅者,并产生了大量的AI换脸视频。

随后,这个社区逐渐变成了生产假冒爱情动作片的“黑窝点”——不少人用AI技术将色情作品中的主角换成明星的脸。有文化,真可怕。小电影,可造假。

也正是因为这样,这个社区引发了大量的争议,最后被彻底关掉。

但这个AI换脸这个技术,却一直进化至今。比如今年初,B站UP主“换脸哥”,使用者个技术将94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉,换成杨幂的脸。

效果是真的好。(详见:朱茵变杨幂,流量一个亿)

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