编者按：人工智能诞生至今已有60多年，美国的一些最大型的科技公司（Amazon、微软、Google、Facebook等）才刚刚开始挖掘AI的潜能，并设法弄清楚人工智能将如何改变我们的未来。本文是《Fast Company》汇编的系列文章“AI的新规则”的第五部分，介绍的是Facebook研发聊天机器人的努力。原文作者是Mark Sullivan，标题为：Facebook is betting the next big interface is conversation
回到2015年的时候，聊天机器人很火。其中炒作得最厉害的是Facebook的M，该公司的初衷是把它做成一种灵活的通用目的的机器人，它可以执行许多不同的事情，比方说购买商品，安排送礼物上门，订座和制订旅行计划等。但是炒作远远大于实质。当Facebook在湾区对2500人进行M测试时，要求它执行的大部分任务都无法胜任。
在最初对M和其他聊天机器人的热情幻灭之后（微软 CEO Satya Nadella曾宣称“聊天机器人是新的app” ），随之而来的是一波失望潮。聊天机器人没那么能聊。那是因为他们受到的训练只能谈论一小部分事情，并执行有限的特定任务。他们没法跟人自然地进行沟通，无法根据对单词及其含义的一般理解来做出自己的回应。他们只能提供一般性的答复。
M的beta测试还没搞完，Facebook就缩减了原先制订的做聊天机器人的宏伟蓝图，尽管它的某些自然语言技术已融入到远没那么大胆的Messenger 聊天机器人里面。这个聊天机器人可以执行单一简单的事情，比如点菜或发送问答信息。美国运通和1-800-FLOWERS等公司仍在用这种低配版的聊天机器人来回答客服问题，接受基本订单并提供帐户余额信息。如果你问它们超出其有限的理解范畴以外的任何事情的话，很多机器人就会把你转接到人类客服代表。
但是，Facebook的AI研究小组已经摆脱了那种单一功能的聊天机器人。Facebook的自然语言研究员Antoine Bordes告诉我：“我们过去三到四年一直在说，目标导向的对话不应该是我们需要探索的道路，因为这条路太难了，风险太大了。”如果旅行聊天机器人预订了“错误的飞机、错误的航班，那么无论对金钱还是旅行来说都是巨大错
