从最初的技术积累与商业模式探索，到临床前候选药物与药物管线的验证交付，在经历近十年的发展后，数十家人工智能（AI）+药物研发型企业在国内陆续成立。
一个工业赛道在短时间内忽然变得拥挤。AI技术加入医药研发的主要原因是医药工业的研发成本已经到了难以容忍的程度， 同时随着人工智能技术的不断成熟，为AI进入医药研发流程带来了一批新的生力军， 如AI专家，计算机硬件工程师等。这批医药工业的新人虽然不具有医药工业的研发知识，但他们将把一批全新的技术和思维带入了医药工业。
在如今这一崭新的医药研发领域，AI技术催生出了哪些新商业模式？AI技术在赋能药物研发中究竟覆盖了哪些应用场景？由AI技术赋能的药物研发都推进到了哪个阶段？AI+药物研发企业在激烈竞争下，未来的突破口可能又在哪里？
为了进一步了解我国AI+药物研发企业的发展进程，动脉网近期以药物研发流程为导向，选取了该赛道74家企业进行盘点分析。
从SaaS到AI CRO，再到AI Biotech，商业演化反应行业进化
2014-2017年，我国*批AI+药物研发企业成立，AI技术在药物研发行业的技术开发与商业模式探索随之展开。该时期的企业主要通过提供AI计算工具来辅助药物开发，SaaS服务为该时期的典型商业模式。
