生成式

生成式AI的2023

开源模型促进研究,但存在滥用风险,而闭源 API 提供更多控制,但缺乏透明度。

2023 年是 AI 发展的关键一年,ChatGPT 以及 GPT-4 的发布引发了全社会对于大模型以及生成式 AI 的关注。

科技巨头微软、亚马逊、谷歌、Meta 等纷纷发力 AI;文本生成、文生图以及文生视频 AI 工具进展迅速;国内的「百模大战」;各国对于 AI 的监管逐渐加强;科学家们还在研究「涌现」的原理;还有年底的 OpenAI Drama 事件……

科技博客 Everypixel Journal 整理了 2023 年 AI 行业的产品以及商业进展,他们还梳理总结了由风投公司 Air Street Capital 发布的《2023 人工智能现状报告》,Founder Park 一并进行了编译。

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2023 的 AI:有突破、有落地、有争议

研究:技术突破及其能力

GPT-4:OpenAI 最新模型 GPT-4 脱颖而出,成为功能最强大的 AI 模型,其显著优于 GPT-3.5,并在编码能力方面表现出色。

自动驾驶:Wayve 的 LINGO-1 为驾驶增加了视觉-语言-动作维度,有可能提高自动驾驶系统的透明度和推理能力。

文本到视频生成:VideoLDM 和 MAGVIT 引领文本到视频生成的竞赛,各自使用不同的方法——diffusion 和 transformer。

图像生成:诸如 InstructPix2Pix 和 Genmo AI 的「Chat」之类的助手通过文本指令实现更受控和直观的图像生成和编辑。

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