投资界（ID：pedaily2012）4月30日消息，上海研视信息科技有限公司（下面简称「研视科技」）日前完成数千万元A轮融资，由青蓝资本领投，险峰长青、涌铧投资、小苗朗锐和恩赛资本等机构跟投。
「研视科技」成立于2017年，专注机器视觉技术与新一代人工智能技术的结合，聚焦钢铁制造行业的数字化转型，为客户提供智能制造解决方案，致力于钢铁行业生产制造流程稳定性的有效提高。
“钢铁行业生产工艺复杂，智能化需求旺盛，但因为生产环境差异较大，整合起来有难度。要解决这个问题，要求企业既懂钢铁工艺，又了解企业需求。在开发智能产品的过程中获取足够的数据和保证产品的稳定性的难度也很高。研视在这些方面具有独特的优势。”「研视科技」的CEO宋俊告诉硬氪。
「研视科技」团队成员主要来自钢铁、机器视觉技术、人工智能和信息技术（IT）领域，核心人员从业年限均超过10年且大部分来自浙江大学和上海交通大学等国内知名院校。团队中技术人员占比53.2%，是一个具有行业背景和技术专长复合型团队。
基于钢铁行业在工艺和设备方面的标准化特征，「研视科技」为数十个核心生产场景提出通用的标准化算法，覆盖了钢铁生产全流程。根据不同钢厂的具体场景，「研视科技」通过迁移学习来适配多个复杂场景。适配后应用可靠性可从最初的85%提升至95%以上，帮助钢铁企业提高流程的稳定性，降低故障率、缺陷率、减少生产损耗和人为干预。
观察到行业对提高流程稳定性的需求，「研视科技」提出了一系列基于机器视觉的自动化解决方案，尝试以数字化和信息化方式替代重复性任务，减少人工损耗；并通过机器流程化制造来提高产线稳定性，从而降低工艺制造成本。
具体而言，在原料取料环节，「研视科技」通过无人化取料系统扫描将成型的原料通过取料机上的刮板转移到运输皮带上，替代人
