在AI技术构建出的未来世界蓝图中，有大量装置是通过机器视觉这一最基础的技术实现的。GPU的广泛应用给了机器快速处理图片的能力，神经网络让机器可以理解图片。
正因如此，我们才能够通过摄像头分辨眼前这张脸是不是iPhone X的主人、从监控录像中找到犯罪分子的身影，以及自动分辨社交网站上的某张照片是否涉嫌有色情内容。
不过机器视觉和人类视觉有着很大的差异，比如说在出现误差方面，机器和人类就有很多不同。比如人类视觉往往会因为线条的排列分布而分不清究竟是直线还是曲线。
（著名的黑林错觉）
但机器视觉的错觉，往往要比人类的有趣得多。
如何欺骗愚蠢的机器视觉？
大家一定听说过一个“欺骗”深度学习神经网络的例子，只需改变几个像素，就能得到差异巨大的结果。
就像这张
