在我们的常识体系中，科技一词往往有两种定义。第一种是封存在实验室里的科技，它们如同高岭之花，只有少部分山顶上的人才能接触和了解这些科技，大部分人只是在新闻中听说过。第二种则是进入了生活的科技，人们时时刻刻都在使用它，将其视作一种常态而不再把“技术”作为关键词。从第一种到第二种的过程，即是科技下沉的过程。在下沉中，科技会改变人类的生活，会因此衍生出高价值的产业链，从而进一步推动科技自身的进步。这个过程曾经发生在智能手机上，也正发生在移动AI上。
移动AI并非奢侈品，让高岭之花开遍平原
目前来看，移动AI通常集中在苹果、华为、荣耀等几款搭载了AI芯片的旗舰机中。但任何一项科技的应用化发展，都离不开反复投入使用再进行调试。对于AI这种需要数据累积的技术来说尤其如此。
想象一下，如果未来移动AI技术带来的语音助手、用户习惯学习等等功能都只能应用在几款手机上，很有可能导致两种后果。第一种是由于无法摊薄技术研发成本，能够承载终端AI计算的手机会很昂贵，第二种是由于用户数量少无法带来边际效应也缺乏流量支持，参与移动AI应用开发会变成一件低回报率的事情，最终只能由终端制造企业自己承担服务开发。
不过集合了这两种特点的手机已经有了——起步价49999元人民币，购买后即提供收费私人助理服务的Vertu手机。
手机厂商和芯片厂商重金押注移动AI，自然为的不是再造一个Vertu，而是希望借助技术的提升完善硬件普遍的使用体验，碰撞出完整的商业机会。让移动AI功能下沉到更多终端中去，才能让高岭之花开遍平原，成为供养整个移动AI生态的作物。
但目前的现状是，移动AI的相关应用很少，大部分集中在拍照、录像等图像处理和翻译、语音交互等等自然语言处理的简单应用上，移动AI的想象力还没被完全打开。同时能进行本地AI计算的终端数量不多，开发者如果想在产品中加入深度学习等等功能，就需要配适多种终端的不同解决方案——A型号可以在终端完成计算，B型号却要在云端进行计算
