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异构计算,要全面爆发了

异构计算的发展需要全产业链的共同协作,各产业链成熟起来,才能真正迎来大爆发。

最近来自数据中心三大厂商英特尔、英伟达和AMD三大半导体厂商的消息颇多,无论是AMD收购赛灵思,还是英特尔最近透露的Falcon Shores,再加上去年英伟达所推出的Grace CPU,CPU厂商开始研究GPU、GPU厂商开始研发CPU,这些动作无不是释放一个明显的信号,芯片行业正在向异构架构整合发展。而部分国内厂商也嗅到了这个先机,开始往多架构产品线布局。异构计算,要全面爆发了吗?

01 三大厂商引领异构计算

异构计算(英语:Heterogeneouscomputing),又称为异质运算,早在80年代中期就产生了,其主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界关注的异构计算平台。

现在随着5G、AI、云计算等新兴领域对计算量的需求,已经超过了通用CPU的发展速度,仅通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈,所以需要GPU、FPGA、DSP,现在还多了DPU,这些计算单元去配合CPU进行并行计算,大家分工协作,“专人干专事”,以此来很好的满足这些计算需求。

而英特尔、AMD、英伟达三大厂商最近的一些列集中的动作更是把异构计算推上了风口浪尖:

英特尔CPU+GPU新架构Falcon Shores

英特尔在最近的投资者会议中提出了一个新架构——Falcon Shores。这是一款将X86和Xe GPU 整合到一个Xeon插槽中的新架构。该架构将利用英特尔埃米时代工艺技术、下一代封装、英特尔正在开发的新型超带宽共享内存以及领先的I/O技术。他们预计,相对于当前平台,Falcon Shores将提供超过5倍

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