近日，红杉资本的分析师David Cahn，提出了一个引人深思的问题：人工智能（AI）行业是否正站在泡沫破裂的边缘？在他的文章《AI’s $600B Question》中，David深入探讨了AI基础设施建设的巨额成本和实际收入增长之间的巨大差距，并计算出整个行业每年需要赚取 6000 亿美元才能收回最初的支出。
诚然，AI大模型对技术和资金要求颇高，这是一场涉及数字基建、芯片、电力能源、算法、人才等各个维度的全方位竞争。因此，全球AI竞争的焦点，主要聚焦在两个数字大国——中国与美国之间。
数据也印证了这一点：《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，目前，全球共有1328个人工智能大模型（包含同一企业、同一模型的不同参数版本），美国大模型数量位居全球第一，占44%，位居第二的中国大模型数量占比为36%；从2023年到2024年第一季度, 全球AI独角兽已有234家，新增数量为37家，占新增独角兽总量的40%，其中，美国AI独角兽120家，中国AI独角兽71家。
而在中 美之外，随着全球人工智能产业的不断发展以及其显现出来的巨大优势，各国都加大了在这一领域的研发。
今年2月份，英伟达创始人黄仁勋提出“主权AI”概念，据不完全统计，和英伟达进行“主权AI”合作的国家，包括新加坡、印度、印度尼西亚、日本、德国、法国、荷兰、阿联酋、沙特阿拉伯。
这其中，最值得注意的不是传统发达国家德国、法国，而是阿联酋和沙特阿拉伯这样正在积极寻求经济转型的区域性大国。如今，这两个国家正把发展AI产业设定为一项国家战略，从算力、算法、数据、人才等各个层面构建自身优势。
