招聘

8月4日，数据挖掘领域国际最高级别会议KDD 2019在美国阿拉斯加州举行。BOSS直聘自然语言处理团队与北京大学的合作论文入选会议科研类论文单元，同时BOSS直聘首席科学家薛延波博士应邀在该会议的workshop上分享另外一篇关于职业选择的研究。

对重视技术研发的互联网公司来说，KDD一直是兵家必争之地。百度、腾讯、阿里巴巴、滴滴、今日头条等公司近年来都在大会上发布了多篇论文。BOSS直聘本次论文入选，系中国招聘领域公司首次亮相于该会议，论文的发表将对数据挖掘技术在招聘领域应用以及求职招聘领域双边匹配效率具有重大意义。

数据挖掘遇上人力资源求职招聘存在历史行为偏好

在日常生活中，人们时常会发现“爱的人都是同一类型”。BOSS直聘与北京大学合作的这篇论文显示，在求职招聘领域也存在同样的现象。该论文指出“求职招募过程中的招聘者和求职者存在历史行为偏好”，利用对这种“偏好”的认知，能有效提升求职者与招聘者的匹配效率。

BOSS直聘NLP中心负责人介绍，“我们建立了求职者和招聘者双边对称的表示学习网络。在两个表示学习网络里，我们将求职者及其历史面试记录的岗位文本，以及招聘岗位及其历史面试记录的简历信息分别进行输入，通过引入记忆模块，从而我们得到分别具有各自偏好的